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需要Python語言的開發基礎，還需要會使用Python高級編程和數據庫的開發，還要掌握web前端的建立，還有web框架的搭建，最后需要算法和數據分析。

需要Python語言的開發基礎，還需要會使用Python高級編程和數據庫的開發，還要掌握web前端的建立，還有web框架的搭建，最后需要算法和數據分析。

首先要數學好，因為需要用到高數和概率學等知識，其次要有編程基礎，因為AI智能需要使用代碼編程，還要深入學習機器學的知識，最后還要其他專業領域的基礎，比如心理學，圖形等專業。

Python工程師需要的條件：熟悉Python的基本語法，MySQL的基本用法，Linux的常用命令，web前端技術和web后端框架，掌握數據爬蟲、數據處理、建立模型、設計動態網頁，而高級的Python工程師不僅要具備各種語言與數據庫基礎，還得有項目經驗。

需要學習高數，AI開發需要使用邏輯學和線性，需要學習web前端開發，AI開發需要進行頁面制作，需要學會使用Python進行核心代碼編輯，需要學習使用數據庫。

需要徹底掌握三個最基礎的模型線性回歸，對數幾率回歸，決策樹，還需要了解模型的數學意義和理解這些模型的假設和解法，還需要有基礎的編程能力。

需要徹底掌握三個最基礎的模型線性回歸，對數幾率回歸，決策樹，還需要了解模型的數學意義和理解這些模型的假設和解法，還需要有基礎的編程能力。

培訓根據每個人的基礎不同，培訓所需的時間也不相同，如果是零基礎的小白從頭開始學習，大概需要五個月左右的時間，如果有python編程語言的基礎，差不多一個月左右就可以完成了。

不同的培訓學校都有各自不同的培訓學習課程，一般培訓Python課程分為5個主要學習階段，分別從Python核心編程、全棧開發、爬蟲開發、人工智能、就業指導依次進行培訓學習。

首先要數學好，因為需要用到高數和概率學等知識，其次要有編程基礎，因為AI智能需要使用代碼編程，還要深入學習機器學的知識，最后還要其他專業領域的基礎，比如心理學，圖形等專業。