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培訓時間一般在學習3-6個月，有編程基礎的話大概學3個月左右，零基礎的話大概學6個月，學習費用一般在2w左右，選擇大數據培訓機構的時候要重點了解機構的口碑、師資力量、課程體系、費用情況等。
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大數據開發培訓可以分為線上和線下，線上可以選好課程之后報名即可，線下培訓可以在搜索當地的培訓班，經過一番的調查后，再選擇比較適合自己的，選擇適合自己的培訓班之后即可報名。
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大數據技術是一門綜合性較強，學習難度較大，首先需要有Java、數學、Linux系統等基礎，還需要有很強的邏輯思維能力，如果沒有基礎，那就要付出比別人多一點的努力，可以參加大數據培訓課程，培訓時間一般在學習3-6個月。
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可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
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培訓時間一般在學習3-6個月，有編程基礎的話大概學3個月左右，零基礎的話大概學6個月，學習費用一般在2w左右，選擇大數據培訓機構的時候要重點了解機構的口碑、師資力量、課程體系、費用情況等。
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首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。
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首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。
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首先要學習Java語言基礎，其次要學習HTML、CSS與Java，還要學習Linux開發環境和Hadoop生態體系，最后要學習分布式計算框架和Spark&Strom生態體系。
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培訓時間一般在學習3-6個月，有編程基礎的話大概學3個月左右，零基礎的話大概學6個月，學習費用一般在2w左右，選擇大數據培訓機構的時候要重點了解機構的口碑、師資力量、課程體系、費用情況等。
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可以做大數據開發工程師，針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，能聚焦客戶，進行個性化精準營銷，還可以做數據挖掘工程師，從海量數據中找到規律，也可以做數據分析師，不同行業中，專門從事行業數據搜集、整理、分析，或者做Hadoop開發工程師，對大量數據進行處理，以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行數據處理。
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