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標準正態分布表應該怎么看

來源:懂視網 責編:小OO 時間:2020-04-01 20:33:06
導讀標準正態分布表應該怎么看,P(X>7)的值太小,可以基本認為等于0。在正態分布里面,我們定義有:Z=(Xi-μ)/σ,如下圖計算空白位置的概率:有P(X>7)=1-Ф[(Xi-μ)/σ]=1-Ф[(7-0)/1]=1-Ф(7),而一般的Z值表,可查值最大為3.99,如下圖:Ф(3.90)值已近似等于1.0000,對應P(X>3.在學習統計學和數學的時候,都有接觸到標

P(X >7)的值太小,可以基本認為等于0。 在正態分布里面,我們定義有:Z=(Xi-μ)/σ,如下圖計算空白位置的概率: 有P(X>7)=1-Ф[(Xi-μ)/σ]=1-Ф[(7-0)/1]=1-Ф(7),而一般的Z值表,可查值最大為3.99,如下圖: Ф(3.90)值已近似等于1.0000,對應P(X>3.

在學習統計學和數學的時候,都有接觸到標準正態分布,在書本的附表中也有一個標準正態分布的表,下面來介紹怎么看標準正態分布表

方法

首先,要了解標準正態分布的公式(如圖);

解決方法: 1、首先先熟悉課本,了解什么是正態分布。 2、弄明白什么是標準正態分布。 3、什么是標準正態分布的密度函數和分布函數。 4、標準正態分布表則是看其分布函數Φ(u)中的u值。 5、比如說u=1.27,則先找到表的最左邊的那一豎,找到1.2

看標準正態分布表,主要是看x的值(如圖);

一、正態分布曲線下的面積分布規律為:無論μ,σ取什么值,正態曲線與橫軸間的面積總等于1。在μ±σ范圍內,即μ-σ~μ+σ范圍內曲線下的面積等于0.6827 二、所謂的正態分布表都是標準正態分布表(n(0,1),通過查找實數x的位置,從而得到p(z

下面以示例介紹:假設X=1.15,首先在左邊一列找到1.1(如圖);

橫排表小數點后面的數字,縱派表前面的數,如找1.96對應的值,在縱排找1.9,在橫排找0.06,相交后結果為0.025

然后在上面一行找到0.05(如圖);

左邊豎著的一列是整數和小數點后一位,上面橫著的一行是小數點后第二位,相交叉的地方是對應的概率

然后找到1.1和0.05對應的那個值,也就是0.8749(如圖);

由于正態分布具有對稱性,要找a所對應的值,先計算1-a/2得到的值,就是你在正態分布表里面要找的對應的值,如:a=0.10,1-a/2=0.95,這個時候就在正態分布表里面0.95處所對應的數是多少,左邊找到1.6,上面找到4,和在一起就是1.64! 希望能幫上

那么0.8749就是Φ(1.15)的值(如圖)。

將對應于未知Z的列上的數字與對應于行的數字組合起來,以查找表并定位例如,如果x=1.15, 1)在左列找到1.1的標準正態分布表 2)在上述行中找到0.05 3)1.1和0.05的對應值為0.8749。 擴展資料: 1、所謂正態分布表都是標準正態分布表(n(0,1)

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如何才能看懂標準正態分布表?

將對應于未知Z的列上的數字與對應于行的數字組合起來,以查找表并定位例如,如果x=1.15,

1)在左列找到1.1的標準正態分布表

2)在上述行中找到0.05

3)1.1和0.05的對應值為0.8749。

擴展資料:

1、所謂正態分布表都是標準正態分布表(n(0,1)。通過求實數x的位置,我們可以得到P(Z<=x)。

2、表的垂直部分表示X的整數部分和小數點后的第一位,水平部分表示X小數點后的第二位,然后找到X的位置。例如,如果垂直查找2.0,水平查找0.00,則會找到2.00的位置,并找到0.9772。

參考資料:

百度百科-標準正態分布

如何查標準正態分布表得z值的??

z0.05就是讓標準正態分布的概率等于1—0.05的時候z的取值。翻開正態分布表,直接在值里找0.95,與這個0.95相對應時的z值就是你要求的。

我們查0.95時沒有找到,只找到0.9495和0.9505,對應的z值是1.64和1.65。取兩者均值,得到1.645。

p值也是要進行計算的。不過在假設檢驗的情況下一般不要算這個東西。如果算p,則不要查這個表。

標準正態分布表怎么看

將未知量Z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位

例如 要查Z=1.96的標準正態分布表

首先 在Z下面對應的數找到1.9

然后 在Z右邊的行中找到6

這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

怎么查標準正態分布表

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原發布者:bjlang007

如果得出一個概率為P(|z|≥2),該怎樣去查正態分布表?查表可知,P(Z<=2)=0.9772,所以P(|Z|≥2)=0.0456。為什么?0.0456是怎么得出來得呢?不妨設隨機變量Z服從正態分布N(a,b),a是其均值,b是其方差。令Z'=(Z-a)/sqrt(b),其中sqrt(·)為開方。這樣,Z'就變成了服從標準正態分布N(0,1)的隨機變量。舉倆例子吧。例一、Z服從N(0,1)。求P(|Z|≥2)。由于Z已經服從標準正態分布N(0,1),那么Z'=Z,不必轉化了。P(|Z|≥2)=P(Z≥2)+P(Z<=-2)=2*P(Z≥2)=2*(1-P(Z<=2))查表可知,P(Z<=2)=0.9772,所以P(|Z|≥2)=0.0456。注意:所謂的正態分布表都是標準正態分布表(N(0,1)),通過查找實數x的位置,從而得到P(Z<=x)。表的縱向代表x的整數部分和小數點后第一位,橫向代表x的小數點后第二位,然后就找到了x的位置。比如這個例子,縱向找2.0,橫向找0,就找到了2.00的位置,查出0.9772。例二、Z服從N(5,9),求P(Z≥11)+P(Z<=-1)。令Z'=(Z-5)/3,Z'服從N(0,1)做轉化P(Z≥11)+P(Z<=-1)=P(|Z-5|≥6)=P(|Z'|≥2)通過轉化,例二和例一實際是一樣的。查表可知,P(Z<=2)=0.9772,所以P(|Z|≥2)=0.0456。為什么?0.0456是怎么得出來得呢?==============================前面已經推導出P(|Z|≥2)=P(Z≥2)+P(Z<=-2)=2*P(Z≥2)=2*(1-P(Z<=2))代入P(Z<=2)=0.9772算出P(|Z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456==============================如果分布函數是標準正態分布,直接查表就可以了.如

您好,如果標準正態分布表中參數z=5/3這樣的,應該怎么查表哈

正態分布又名高斯分布,是一個在數學、物理及工程等領域都非常重要的概率分布,在統計學的許多方面有著重大的影響力。若隨機變量X服從一個數學期望為μ、方差為σ^2的高斯分布,記為N(μ,σ^2)。其概率密度函數為正態分布的期望值μ決定了其位置,其標準差σ決定了分布的幅度。因其曲線呈鐘形,因此人們又經常稱之為鐘形曲線。我們通常所說的標準正態分布是μ = 0,σ = 1的正態分布。

正態分布如何查詢:將未知量Z對應的列上的數 與 行所對應的數字 結合 查表定位

例如 要查Z=1.96的標準正態分布表

首先 在Z下面對應的數找到1.9

然后 在Z右邊的行中找到6

這兩個數所對應的值為 0.9750 即為所查的值

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