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大數據開發要學些什么

來源:懂視網 責編:玉玉 時間:2021-09-12 10:05:50
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大數據開發要學些什么

首先要學習Java,大數據開發主要是基于JAVA,作為大數據應用的開發語言很合適,接著要熟悉Linux開發環境并掌握Hadoop生態體系,最后要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。
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導讀首先要學習Java,大數據開發主要是基于JAVA,作為大數據應用的開發語言很合適,接著要熟悉Linux開發環境并掌握Hadoop生態體系,最后要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。

    很多人在學習大數據開發時,不知道要學習什么?那么大數據開發要學些什么?接下來就來為大家介紹一下。

    大數據開發需要學一些編程,其中Linux和Java是必須要掌握的,這時最基本的。大數據分析主要用的是Python,大數據開發主要是基于JAVA。

    一、Java

    JAVA作為編程語言,使用是很廣泛的,大數據開發主要是基于JAVA,作為大數據應用的開發語言很合適。

    二、Linux系統和Hadoop生態體系

    大數據的開發的框架是搭建在Linux系統上面的,所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個大數據的基礎架構,它能搭建大型數據倉庫,PB級別數據的存儲、處理、分析、統計等業務。

    三、分布式計算框架Spark&Storm生態體系

    有一定的基礎之后,你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark在性能還是在方案的統一性方面都有著極大的優越性,可以對大數據進行綜合處理:實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

    以上就是為大家介紹了大數據開發要學些什么,希望對大家有所幫助。

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大數據開發要學些什么

首先要學習Java,大數據開發主要是基于JAVA,作為大數據應用的開發語言很合適,接著要熟悉Linux開發環境并掌握Hadoop生態體系,最后要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。
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