nosql數(shù)據(jù)庫有哪些呢?不知道的小伙伴來看看小編今天的分享吧!
一、常見的nosql數(shù)據(jù)庫有Redis、Memcache、MongoDb。
二、Redis,Memcache,MongoDb的特點(diǎn):
Redis
優(yōu)點(diǎn):
1.支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),如 string(字符串)、 list(雙向鏈表)、dict(hash表)、set(集合)、zset(排序set)、hyperloglog(基數(shù)估算)
2.支持持久化操作,可以進(jìn)行aof及rdb數(shù)據(jù)持久化到磁盤,從而進(jìn)行數(shù)據(jù)備份或數(shù)據(jù)恢復(fù)等操作,較好的防止數(shù)據(jù)丟失的手段。
3.支持通過Replication進(jìn)行數(shù)據(jù)復(fù)制,通過master-slave機(jī)制,可以實(shí)時進(jìn)行數(shù)據(jù)的同步復(fù)制,支持多級復(fù)制和增量復(fù)制,master-slave機(jī)制是Redis進(jìn)行HA的重要手段。
4.單線程請求,所有命令串行執(zhí)行,并發(fā)情況下不需要考慮數(shù)據(jù)一致性問題。
5.支持pub/sub消息訂閱機(jī)制,可以用來進(jìn)行消息訂閱與通知。
6.支持簡單的事務(wù)需求,但業(yè)界使用場景很少,并不成熟。
缺點(diǎn):
1.Redis只能使用單線程,性能受限于CPU性能,故單實(shí)例CPU最高才可能達(dá)到5-6wQPS每秒(取決于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在1-2w左右)。
2.支持簡單的事務(wù)需求,但業(yè)界使用場景很少,并不成熟,既是優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn)。
3.Redis在string類型上會消耗較多內(nèi)存,可以使用dict(hash表)壓縮存儲以降低內(nèi)存
耗用。
Memcache
優(yōu)點(diǎn):
1.Memcached可以利用多核優(yōu)勢,單實(shí)例吞吐量極高,可以達(dá)到幾十萬QPS(取決于key、value的字節(jié)大小以及服務(wù)器硬件性能,日常環(huán)境中QPS高峰大約在4-6w左右)。適用于最大程度扛量。
2.支持直接配置為session handle。
缺點(diǎn):
1只支持簡單的key/value數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不像Redis可以支持豐富的數(shù)據(jù)類型。
2.無法進(jìn)行持久化,數(shù)據(jù)不能備份,只能用于緩存使用,且重啟后數(shù)據(jù)全部丟失。
3.無法進(jìn)行數(shù)據(jù)同步,不能將MC中的數(shù)據(jù)遷移到其他MC實(shí)例中。
4.Memcached內(nèi)存分配采用Slab Allocation機(jī)制管理內(nèi)存,value大小分布差異較大時會造成內(nèi)存利用率降低,并引發(fā)低利用率時依然出現(xiàn)踢出等問題。需要用戶注重value設(shè)計。
MongoDB
優(yōu)點(diǎn):
1.更高的寫負(fù)載,MongoDB擁有更高的插入速度。
2.處理很大的規(guī)模的單表,當(dāng)數(shù)據(jù)表太大的時候可以很容易的分割表。
3.高可用性,設(shè)置M-S不僅方便而且很快,MongoDB還可以快速、安全及自動化的實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)(數(shù)據(jù)中心)故障轉(zhuǎn)移。
4.快速的查詢,MongoDB支持二維空間索引,比如管道,因此可以快速及精確的從指定位置獲取數(shù)據(jù)。MongoDB在啟動后會將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)以文件映射的方式加載到內(nèi)存中。如果內(nèi)存資源相當(dāng)豐富的話,這將極大地提高數(shù)據(jù)庫的查詢速度。
5.非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆發(fā)增長,增加列在有些情況下可能鎖定整個數(shù)據(jù)庫,或者增加負(fù)載從而導(dǎo)致性能下降,由于MongoDB的弱數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模式,添加1個新字段不會對舊表格有任何影響,整個過程會非常快速。
缺點(diǎn):
1.不支持事務(wù)。
2.MongoDB占用空間過大 。
3.MongoDB沒有成熟的維護(hù)工具。
三、Redis、Memcache和MongoDB的區(qū)別:
1.性能
三者的性能都比較高,總的來講:Memcache和Redis差不多,要高于MongoDB。
2.便利性
memcache數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)單一。
redis豐富一些,數(shù)據(jù)操作方面,redis更好一些,較少的網(wǎng)絡(luò)IO次數(shù)。
mongodb支持豐富的數(shù)據(jù)表達(dá),索引,最類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,支持的查詢語言非常豐富。
3,存儲空間
redis在2.0版本后增加了自己的VM特性,突破物理內(nèi)存的限制;可以對key value設(shè)置過期時間(類似memcache)。
memcache可以修改最大可用內(nèi)存,采用LRU算法。
mongoDB適合大數(shù)據(jù)量的存儲,依賴操作系統(tǒng)VM做內(nèi)存管理,吃內(nèi)存也比較厲害,服務(wù)不要和別的服務(wù)在一起。
4.可用性
redis,依賴客戶端來實(shí)現(xiàn)分布式讀寫;主從復(fù)制時,每次從節(jié)點(diǎn)重新連接主節(jié)點(diǎn)都要依賴整個快照,無增量復(fù)制,因性能和效率問題,所以單點(diǎn)問題比較復(fù)雜;不支持自動sharding,需
要依賴程序設(shè)定一致hash 機(jī)制。一種替代方案是,不用redis本身的復(fù)制機(jī)制,采用自己做主動復(fù)制(多份存儲),或者改成增量復(fù)制的方式(需要自己實(shí)現(xiàn)),一致性問題和性能的權(quán)
衡。
Memcache本身沒有數(shù)據(jù)冗余機(jī)制,也沒必要;對于故障預(yù)防,采用依賴成熟的hash或者環(huán)狀的算法,解決單點(diǎn)故障引起的抖動問題。
mongoDB支持master-slave,replicaset(內(nèi)部采用paxos選舉算法,自動故障恢復(fù)),auto sharding機(jī)制,對客戶端屏蔽了故障轉(zhuǎn)移和切分機(jī)制。
5.可靠性
redis支持(快照、AOF):依賴快照進(jìn)行持久化,aof增強(qiáng)了可靠性的同時,對性能有所影響。
memcache不支持,通常用在做緩存,提升性能。
MongoDB從1.8版本開始采用binlog方式支持持久化的可靠性。
6.一致性
Memcache 在并發(fā)場景下,用cas保證一致性。
redis事務(wù)支持比較弱,只能保證事務(wù)中的每個操作連續(xù)執(zhí)行。
mongoDB不支持事務(wù)。
7.數(shù)據(jù)分析
mongoDB內(nèi)置了數(shù)據(jù)分析的功能(mapreduce),其他兩者不支持。
8.應(yīng)用場景
redis:數(shù)據(jù)量較小的更性能操作和運(yùn)算上。
memcache:用于在動態(tài)系統(tǒng)中減少數(shù)據(jù)庫負(fù)載,提升性能;做緩存,提高性能(適合讀多寫少,對于數(shù)據(jù)量比較大,可以采用sharding)。
MongoDB:主要解決海量數(shù)據(jù)的訪問效率問題。
以上就是小編今天的分享了,希望可以幫助到大家。
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