眾所周知，AWR在故障排查和性能優化過程中能起到舉足輕重的作用，一個常用的思路是可以結合繁忙時段和空閑時段的兩份AWR性能報告很明顯地看出數據庫性能的變動。 問：當你想收集數據庫最繁忙時段的AWR性能報告怎么辦？如何判斷數據庫在某個時段最繁忙呢？ 思

眾所周知，AWR在故障排查和性能優化過程中能起到舉足輕重的作用，一個常用的思路是可以結合繁忙時段和空閑時段的兩份AWR性能報告很明顯地看出數據庫性能的變動。

問：當你想收集數據庫最繁忙時段的AWR性能報告怎么辦？如何判斷數據庫在某個時段最繁忙呢？

思路：我們可以通過DB TIME大致地判斷數據庫在某些時段是空閑還是繁忙，通過讀取相對應的SNAP_ID來生成AWR性能報告，以下是演示過程，可以根據實際的要求來稍做調整。

收集數據庫系統最繁忙時段的兩個間隔SNAP_ID

select * from (SELECT snap_id,
 (nvl(LEAD(snap_id, 1) OVER(ORDER BY snap_id), 0)) AS "UP_snapid",
 value,
 (nvl(LEAD(value, 1) OVER(ORDER BY value), 0)) AS "UP_value",
 (nvl(LEAD(value, 1) OVER(ORDER BY value), 0)) - value as "Result"
 FROM dba_hist_sysstat
 where stat_name = 'DB time'
 order by 5 desc)
 where "Result" > 0
運行結果如下圖:

通過DBMS包讀取AWR信息

SELECT output
 FROM TABLE(DBMS_WORKLOAD_REPOSITORY.AWR_REPORT_TEXT(4160719624,
 1,
 2335,
 2336));

運行結果如下圖:

結合以上兩個簡單的步驟，就可以快速地收集數據庫繁忙時段的AWR性能報告。但這只是相鄰兩個SNAP_ID的AWR性能報告，每個SNAP_ID默認相隔1小時，朋友們還可以通擴展過這個思路去收集N天內M小時間最繁忙時段的AWR性能報告。這里就不再贅述了。

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