1、Sharding 的應(yīng)用場景一般都那些？ 當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量越來越大時(shí)，不論是讀還是寫，壓力都會(huì)變得越來越大。試想，如果一張表中的數(shù)據(jù)量達(dá)到了千萬甚至上億級(jí)別的時(shí)候，不管是建索引，優(yōu)化緩存等，都會(huì)面臨巨大的性能壓力。sharding通過某種條件，把同一個(gè)

　　1、Sharding 的應(yīng)用場景一般都那些？

　　當(dāng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)量越來越大時(shí)，不論是讀還是寫，壓力都會(huì)變得越來越大。試想，如果一張表中的數(shù)據(jù)量達(dá)到了千萬甚至上億級(jí)別的時(shí)候，不管是建索引，優(yōu)化緩存等，都會(huì)面臨巨大的性能壓力。sharding通過某種條件，把同一個(gè)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)分散到多個(gè)數(shù)據(jù)庫或多臺(tái)機(jī)器上，以減小單臺(tái)機(jī)器壓力。

　　聯(lián)機(jī)游戲、IM、BSP 都是比較適合 Sharding 的應(yīng)用場景;

　　2、Sharding與數(shù)據(jù)庫分區(qū)(Partition)的區(qū)別？

　　sharding實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的分布式部署，將數(shù)據(jù)通過一系列的切分規(guī)則，把數(shù)據(jù)分布到不同的DB服務(wù)器上，通過路由規(guī)則訪問特定的數(shù)據(jù)庫，這樣一來，每次訪問面對(duì)的就不是單臺(tái)服務(wù)器，而是N臺(tái)服務(wù)器，這樣就降低了單臺(tái)服務(wù)器的壓力。

　　partition只實(shí)現(xiàn)了DB內(nèi)的分區(qū)，不能跨服務(wù)器部署。

　　“Shard” 這個(gè)詞英文的意思是”碎片”，而作為數(shù)據(jù)庫相關(guān)的技術(shù)用語，似乎最早見于大型多人在線角色扮演游戲(MMORPG)中。”Sharding” 姑且稱之為”分片”。

　　Sharding 不是一門新技術(shù)，而是一個(gè)相對(duì)簡樸的軟件理念。如您所知，MySQL 5 之后才有了數(shù)據(jù)表分區(qū)功能，那么在此之前，很多 MySQL 的潛在用戶都對(duì) MySQL 的擴(kuò)展性有所顧慮，而是否具備分區(qū)功能就成了衡量一個(gè)數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展性與否的一個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)(當(dāng)然不是唯一指標(biāo))。數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性是一個(gè)永恒的話題，MySQL 的推廣者經(jīng)常會(huì)被問到：如在單一數(shù)據(jù)庫上處理應(yīng)用數(shù)據(jù)捉襟見肘而需要進(jìn)行分區(qū)化之類的處理，，是如何辦到的呢? 答案是：Sharding。

　　Sharding 不是一個(gè)某個(gè)特定數(shù)據(jù)庫軟件附屬的功能，而是在具體技術(shù)細(xì)節(jié)之上的抽象處理，是水平擴(kuò)展(Scale Out，亦或橫向擴(kuò)展、向外擴(kuò)展)的解決方案，其主要目的是為突破單節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的 I/O 能力限制，解決數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性問題。

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