數據存儲方案評估標準RDBMSorKV
來源：懂視網
責編：小采
時間：2020-11-09 14:10:09
數據存儲方案評估標準RDBMSorKV
數據存儲方案評估標準RDBMSorKV:本文主要介紹常見的數據存儲方案及相應選型的評估標準的介紹。 Guideline：針對不同應用場景，針對性選擇存儲方式。 1. 數據存儲方案 SQL： MySQL 5.5/5.6/MariaDB(對于Dev絕大多數場景下透明)；Oracle|MS SQL暫不考慮； NoSQL： Memcach
導讀數據存儲方案評估標準RDBMSorKV:本文主要介紹常見的數據存儲方案及相應選型的評估標準的介紹。 Guideline：針對不同應用場景，針對性選擇存儲方式。 1. 數據存儲方案 SQL： MySQL 5.5/5.6/MariaDB(對于Dev絕大多數場景下透明)；Oracle|MS SQL暫不考慮； NoSQL： Memcach
本文主要介紹常見的數據存儲方案及相應選型的評估標準的介紹。 Guideline：針對不同應用場景，針對性選擇存儲方式。 1. 數據存儲方案 SQL： MySQL 5.5/5.6/MariaDB(對于Dev絕大多數場景下透明)；Oracle|MS SQL暫不考慮； NoSQL： Memcached 1.4.21；Redis 2.
本文主要介紹常見的數據存儲方案及相應選型的評估標準的介紹。
Guideline：針對不同應用場景，針對性選擇存儲方式。
1. 數據存儲方案
SQL：
MySQL 5.5/5.6/MariaDB(對于Dev絕大多數場景下透明)；
Oracle|MS SQL暫不考慮；
NoSQL：
Memcached 1.4.21；
Redis 2.8；
MongoDB 2.6.6；
Hbase 0.96/0.98；
2. 評估標準
RDBMS：(MySQL):
要求數據持久化存儲；用戶提交數據就不能丟失；
要求事務保證；
應用復雜，數據結構復雜，數據一致性要求高；
分布式實現時復雜度高，分庫分表代價較大。
適合需要嚴格事務保證的OLTP類系統和MIS類系統;
典型場景：
以電商網站為例，
所有后端子系統(比如ERP，物流，財務，倉儲，人事，VIS等）；
網站核心數據存儲（比如用戶，商品，庫存，購物車，訂單）；
KV(Memcache/Redis)：
數據結構簡單；只是按照簡單的Key來查詢和update記錄；
數據不需要持久化存儲(persistent on disk)， 是secondary data；一般不是用戶直接寫入；（比如由后端job生成，可以由應用實現雙寫）
不需要transaction事務支持；
可能有很高的QPS/TPS(for example, 10k+ query/transaction per second);
有非常高的響應速度要求（<1ms typically)，以redis為例，同機房操作一般都是幾十微秒級別；
典型場景：
各類計數器；
各類cache層（商品列表頁，各類配置信息，商品描述信息等）；
Analytics Platform:
Hadoop：ETL；科學分析；
GP：BI分析；各類報表；
Hbase：在線系統；OLAP分析；
DocDB：應用相對簡單，數據結構相對復雜，支持快速開發，非事務類處理的信息處理系統。如知識問答、社區等；
3. 性能優化
已有系統碰到性能瓶頸時，優化次序依次為：
容量評估
性能優化（系統優化，代碼邏輯優化，SQL優化）
硬件升級（從低端硬件到高端硬件，從低端存儲到高端存儲）
垂直拆分（按照不同的模塊拆分數據庫）
水平拆分（對某個模塊，在系統里面再也跑不動，就需要對該模塊按照主鍵或者其他邏輯拆分）
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數據存儲方案評估標準RDBMSorKV
數據存儲方案評估標準RDBMSorKV:本文主要介紹常見的數據存儲方案及相應選型的評估標準的介紹。 Guideline：針對不同應用場景，針對性選擇存儲方式。 1. 數據存儲方案 SQL： MySQL 5.5/5.6/MariaDB(對于Dev絕大多數場景下透明)；Oracle|MS SQL暫不考慮； NoSQL： Memcach
