要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。 sys.dm_os_wait_stats 這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表
要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。
sys.dm_os_wait_stats
這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表
列名 |
數(shù)據(jù)類型 |
說(shuō)明 |
Wait_type |
Nvarchar(60) |
等待類型名稱 |
waiting_tasks_count |
Bigint |
等待類型的等待數(shù)。該計(jì)數(shù)器在每開(kāi)始一個(gè)等待時(shí)便會(huì)增加。 |
Wait_time_ms |
Bigint |
該等待類型的總等待時(shí)間。 |
Max_wait_time_ms |
Bigint |
該等待類型的最長(zhǎng)等待時(shí)間。 |
Signal_wait_time_ms |
Bigint |
正在等待的線程從收到信號(hào)通知到開(kāi)始運(yùn)行之間的時(shí)差。 |
要注意的是,這個(gè)視圖的信息每次關(guān)閉SQL Server的時(shí)候都會(huì)自動(dòng)清除,下次打開(kāi)SQL Server的時(shí)候又會(huì)重新開(kāi)始統(tǒng)計(jì)。
新建線程等待信息表
如果想得到連續(xù)的信息,在固定時(shí)間間隔內(nèi)收集信息比如一個(gè)小時(shí)一次,這樣就可以分析系統(tǒng)分配的等待時(shí)間,識(shí)別出繁忙時(shí)間段。這里我們將這些信息收集到一個(gè)數(shù)據(jù)表中保存并進(jìn)行分析。使用下面的語(yǔ)句新建一個(gè)表:
use AdventureWorks
CREATETABLE dbo.WaitStats
(
dt DATETIMENOTNULLDEFAULT (CURRENT_TIMESTAMP),
wait_type NVARCHAR(60) NOTNULL,
waiting_tasks_count BIGINTNOTNULL,
wait_time_ms BIGINTNOTNULL,
max_wait_time_ms BIGINTNOTNULL,
signal_wait_time_ms BIGINTNOTNULL
);
CREATEUNIQUECLUSTEREDINDEX idx_dt_type ON dbo.WaitStats(dt, wait_type);
CREATEINDEX idx_type_dt ON dbo.WaitStats(wait_type, dt);
新建job填充數(shù)據(jù)
要收集信息最好是用一個(gè)job來(lái)定時(shí)地執(zhí)行insert語(yǔ)句填充數(shù)據(jù),下面介紹步驟
圖1
圖3
Command屬性是設(shè)置要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句或存儲(chǔ)過(guò)程等等,這里設(shè)置如下的SQL Script:
INSERTINTO Performance.dbo.WaitStats
(wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms,
max_wait_time_ms, signal_wait_time_ms)
SELECT
wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms,
max_wait_time_ms, signal_wait_time_ms
FROM sys.dm_os_wait_stats
上述步驟包含了新建一個(gè)job的主要設(shè)置,其他的細(xì)節(jié)信息沒(méi)有包含,遇到具體問(wèn)題再具體分析吧。
收集等待信息數(shù)據(jù)
過(guò)一段時(shí)間之后在表WaitStats中就會(huì)有一些數(shù)據(jù),每隔5分鐘就會(huì)在這個(gè)表中寫入一些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)不斷的增加。這里為了得到相鄰間隔之間線程等待時(shí)間的變化就要使用自連接,連接條件是等待類型相同,當(dāng)前行號(hào)等于上一個(gè)的行號(hào)加上1,然后就可以用上一次等待時(shí)間減去這一次的等待時(shí)間得到這個(gè)變化值,下面使用一個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)邏輯:
IFOBJECT_ID('dbo.IntervalWaits', 'IF') ISNOTNULL
DROPFUNCTION dbo.IntervalWaits;
GO
CREATEFUNCTION dbo.IntervalWaits
(@fromdtASDATETIME, @todtASDATETIME)
RETURNSTABLE
AS
RETURN
WITH Waits AS
(
SELECT dt, wait_type, wait_time_ms,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY wait_type
ORDERBY dt) AS rn
FROM dbo.WaitStats
)
SELECT Prv.wait_type, Prv.dt AS start_time,
CAST((Cur.wait_time_ms - Prv.wait_time_ms)
/1000. AS NUMERIC(12, 2)) AS interval_wait_s
FROM Waits AS Cur
JOIN Waits AS Prv
ON Cur.wait_type = Prv.wait_type
AND Cur.rn = Prv.rn +1
AND Prv.dt >=@fromdt
AND Prv.dtGO
這個(gè)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù),開(kāi)始統(tǒng)計(jì)時(shí)間,結(jié)束統(tǒng)計(jì)時(shí)間,返回等待變化的時(shí)間,并按照類型排序。調(diào)用這個(gè)函數(shù)如下:
SELECT wait_type, start_time, interval_wait_sFROM dbo.IntervalWaits('20110509', '20110510') AS F
ORDER BY SUM(interval_wait_s) OVER(PARTITION BY wait_type) DESC,wait_type,start_time;
但是我們不能每次都去調(diào)用這個(gè)函數(shù),所以可以吧這個(gè)查詢放在一個(gè)視圖里面,外部只需要使用視圖來(lái)查詢數(shù)據(jù)就可以了:
IFOBJECT_ID('dbo.IntervalWaitsSample', 'V') ISNOTNULL
DROPVIEW dbo.IntervalWaitsSample;
GO
CREATEVIEW dbo.IntervalWaitsSample
AS
SELECT wait_type, start_time, interval_wait_s
FROM dbo.IntervalWaits('20090212', '20090215') AS F;
GO
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