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SQL點(diǎn)滴13—收集SQLServer線程等待信息

來(lái)源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-09 15:37:23
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SQL點(diǎn)滴13—收集SQLServer線程等待信息

SQL點(diǎn)滴13—收集SQLServer線程等待信息:要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。 sys.dm_os_wait_stats 這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表
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導(dǎo)讀SQL點(diǎn)滴13—收集SQLServer線程等待信息:要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。 sys.dm_os_wait_stats 這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表

要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。 sys.dm_os_wait_stats 這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表

要知道線程等待時(shí)間是制約SQL Server效率的重要原因,這一個(gè)隨筆中將學(xué)習(xí)怎樣收集SQL Server中的線程等待時(shí)間,類型等信息,這些信息是進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化的依據(jù)。

  

sys.dm_os_wait_stats

這是一個(gè)系統(tǒng)視圖,里面存儲(chǔ)線程所遇到的所有的等待信息,具體的列如下表

列名

數(shù)據(jù)類型

說(shuō)明

Wait_type

Nvarchar(60)

等待類型名稱

waiting_tasks_count

Bigint

等待類型的等待數(shù)。該計(jì)數(shù)器在每開(kāi)始一個(gè)等待時(shí)便會(huì)增加。

Wait_time_ms

Bigint

該等待類型的總等待時(shí)間。

Max_wait_time_ms

Bigint

該等待類型的最長(zhǎng)等待時(shí)間。

Signal_wait_time_ms

Bigint

正在等待的線程從收到信號(hào)通知到開(kāi)始運(yùn)行之間的時(shí)差。

要注意的是,這個(gè)視圖的信息每次關(guān)閉SQL Server的時(shí)候都會(huì)自動(dòng)清除,下次打開(kāi)SQL Server的時(shí)候又會(huì)重新開(kāi)始統(tǒng)計(jì)。

  

新建線程等待信息表

如果想得到連續(xù)的信息,在固定時(shí)間間隔內(nèi)收集信息比如一個(gè)小時(shí)一次,這樣就可以分析系統(tǒng)分配的等待時(shí)間,識(shí)別出繁忙時(shí)間段。這里我們將這些信息收集到一個(gè)數(shù)據(jù)表中保存并進(jìn)行分析。使用下面的語(yǔ)句新建一個(gè)表:

use AdventureWorks

CREATETABLE dbo.WaitStats

(

dt DATETIMENOTNULLDEFAULT (CURRENT_TIMESTAMP),

wait_type NVARCHAR(60) NOTNULL,

waiting_tasks_count BIGINTNOTNULL,

wait_time_ms BIGINTNOTNULL,

max_wait_time_ms BIGINTNOTNULL,

signal_wait_time_ms BIGINTNOTNULL

);

CREATEUNIQUECLUSTEREDINDEX idx_dt_type ON dbo.WaitStats(dt, wait_type);

CREATEINDEX idx_type_dt ON dbo.WaitStats(wait_type, dt);

  

新建job填充數(shù)據(jù)

要收集信息最好是用一個(gè)job來(lái)定時(shí)地執(zhí)行insert語(yǔ)句填充數(shù)據(jù),下面介紹步驟

  1. 點(diǎn)擊數(shù)據(jù)庫(kù)中的SQL Server Agent,展開(kāi),右擊jobs文件夾,右擊新建。如圖1

    圖1



  2. 圖2

  3. 圖3
    Command屬性是設(shè)置要執(zhí)行的SQL語(yǔ)句或存儲(chǔ)過(guò)程等等,這里設(shè)置如下的SQL Script:

    INSERTINTO Performance.dbo.WaitStats
    (wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms,
    max_wait_time_ms, signal_wait_time_ms)
    SELECT
    wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms,
    max_wait_time_ms, signal_wait_time_ms
    FROM sys.dm_os_wait_stats



  4. 圖4

上述步驟包含了新建一個(gè)job的主要設(shè)置,其他的細(xì)節(jié)信息沒(méi)有包含,遇到具體問(wèn)題再具體分析吧。

收集等待信息數(shù)據(jù)

過(guò)一段時(shí)間之后在表WaitStats中就會(huì)有一些數(shù)據(jù),每隔5分鐘就會(huì)在這個(gè)表中寫入一些數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)會(huì)不斷的增加。這里為了得到相鄰間隔之間線程等待時(shí)間的變化就要使用自連接,連接條件是等待類型相同,當(dāng)前行號(hào)等于上一個(gè)的行號(hào)加上1,然后就可以用上一次等待時(shí)間減去這一次的等待時(shí)間得到這個(gè)變化值,下面使用一個(gè)函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)邏輯:

IFOBJECT_ID('dbo.IntervalWaits', 'IF') ISNOTNULL
DROPFUNCTION dbo.IntervalWaits;
GO
CREATEFUNCTION dbo.IntervalWaits
(@fromdtASDATETIME, @todtASDATETIME)
RETURNSTABLE
AS
RETURN
WITH Waits AS
(
SELECT dt, wait_type, wait_time_ms,
ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY wait_type
ORDERBY dt) AS rn
FROM dbo.WaitStats
)
SELECT Prv.wait_type, Prv.dt AS start_time,
CAST((Cur.wait_time_ms - Prv.wait_time_ms)
/1000. AS NUMERIC(12, 2)) AS interval_wait_s
FROM Waits AS Cur
JOIN Waits AS Prv
ON Cur.wait_type = Prv.wait_type
AND Cur.rn = Prv.rn +1
AND Prv.dt >=@fromdt
AND Prv.dt GO

這個(gè)函數(shù)接受兩個(gè)參數(shù),開(kāi)始統(tǒng)計(jì)時(shí)間,結(jié)束統(tǒng)計(jì)時(shí)間,返回等待變化的時(shí)間,并按照類型排序。調(diào)用這個(gè)函數(shù)如下:

SELECT wait_type, start_time, interval_wait_s

FROM dbo.IntervalWaits('20110509', '20110510') AS F

ORDER BY SUM(interval_wait_s) OVER(PARTITION BY wait_type) DESC,wait_type,start_time;

但是我們不能每次都去調(diào)用這個(gè)函數(shù),所以可以吧這個(gè)查詢放在一個(gè)視圖里面,外部只需要使用視圖來(lái)查詢數(shù)據(jù)就可以了:

IFOBJECT_ID('dbo.IntervalWaitsSample', 'V') ISNOTNULL
DROPVIEW dbo.IntervalWaitsSample;
GO
CREATEVIEW dbo.IntervalWaitsSample
AS
SELECT wait_type, start_time, interval_wait_s
FROM dbo.IntervalWaits('20090212', '20090215') AS F;
GO

從視圖中查詢得到的數(shù)據(jù)就是我們要得到的數(shù)據(jù)。但是這些并不明顯,先寫到這里,下一個(gè)隨筆我將在EXECL中把這些數(shù)據(jù)制作成一個(gè)直方圖或者連線圖,橫軸是時(shí)間,縱軸是等待間隔時(shí)間。這樣就會(huì)更加直觀地看到在那些時(shí)間SQL Server的線程等待時(shí)間最長(zhǎng),也就是最繁忙的時(shí)候。

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