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MySQL的大數(shù)據(jù)改進(jìn)_MySQL

來源:懂視網(wǎng) 責(zé)編:小采 時(shí)間:2020-11-09 19:23:17
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MySQL的大數(shù)據(jù)改進(jìn)_MySQL

MySQL的大數(shù)據(jù)改進(jìn)_MySQL: 【IT168 專稿】說到大數(shù)據(jù),不得不提的就是阿里巴巴。這家全球領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè),每天處理的數(shù)據(jù)量是其他任何公司都無法比擬的,它也正在轉(zhuǎn)型成為一家真正意義上的數(shù)據(jù)公司——MySQL就是阿里巴巴轉(zhuǎn)型的重要武器。曾經(jīng)采訪過阿里的一位數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師,他認(rèn)為
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導(dǎo)讀MySQL的大數(shù)據(jù)改進(jìn)_MySQL: 【IT168 專稿】說到大數(shù)據(jù),不得不提的就是阿里巴巴。這家全球領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè),每天處理的數(shù)據(jù)量是其他任何公司都無法比擬的,它也正在轉(zhuǎn)型成為一家真正意義上的數(shù)據(jù)公司——MySQL就是阿里巴巴轉(zhuǎn)型的重要武器。曾經(jīng)采訪過阿里的一位數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師,他認(rèn)為

【IT168 專稿】說到大數(shù)據(jù),不得不提的就是阿里巴巴。這家全球領(lǐng)先的電子商務(wù)企業(yè),每天處理的數(shù)據(jù)量是其他任何公司都無法比擬的,它也正在轉(zhuǎn)型成為一家真正意義上的數(shù)據(jù)公司——MySQL就是阿里巴巴轉(zhuǎn)型的重要武器。曾經(jīng)采訪過阿里的一位數(shù)據(jù)庫架構(gòu)師,他認(rèn)為阿里將開源MySQL的性能達(dá)到最佳狀態(tài),超越任何關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和NoSQL。

  2009年,甲骨文通過收購Sun獲得了MySQL的版權(quán),業(yè)界就開始質(zhì)疑甲骨文的用意,擔(dān)心MySQL的未來發(fā)展。而甲骨文在收購時(shí)就曾表態(tài),會(huì)比Sun投入更多的精力來開發(fā)MySQL。目前看來,至少M(fèi)ySQL社區(qū)版和第三方版本的發(fā)展并沒有受到收購的影響,MySQL的商業(yè)版本也在持續(xù)的改進(jìn)和更新中。下面筆者將盤點(diǎn)一下甲骨文推出的MySQL 5.6正式版的一些新功能,及其針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的改進(jìn)。

  一、MySQL 5.6正式版功能盤點(diǎn)

  2013年初,甲骨文發(fā)布MySQL 5.6正式版,通過提升MySQL優(yōu)化診斷來提供更好的查詢執(zhí)行時(shí)間和診斷功能,通過增強(qiáng)InnoDB存儲(chǔ)引擎來提高性能處理量和應(yīng)用可用性,通過MySQL復(fù)制的新功能以提高擴(kuò)展性和高可用性,并且擁有許多新增強(qiáng)功能,包括地理信息系統(tǒng)、精確的空間操作、增強(qiáng)的IPv6合規(guī)性和優(yōu)化服務(wù)器的默認(rèn)設(shè)置。

  憑借增強(qiáng)的性能、可擴(kuò)展性、可靠性和可管理性優(yōu)勢,MySQL 5.6可幫助用戶滿足最苛刻的網(wǎng)絡(luò)、云和嵌入式的應(yīng)用需求。通過子查詢優(yōu)化、在線數(shù)據(jù)定義語言(DDL)操作、NoSQL訪問InnoDB、新的性能架構(gòu)檢測以及更好的條件處理,MySQL 5.6可極大提高開發(fā)人員的靈活性。

  四大亮點(diǎn):

  1.通過提升MySQL優(yōu)化診斷來提供更好的查詢執(zhí)行時(shí)間和診斷功能

  ·子查詢優(yōu)化:通過在執(zhí)行之前優(yōu)化子查詢來簡化查詢開發(fā)。新效率體現(xiàn)在查詢執(zhí)行時(shí)間內(nèi),顯著提升結(jié)果集的選擇、分類并返回交付。

  ·新增的指數(shù)條件下推(Index Condition Pushdown)和批量密鑰訪問(Batch Key Access)功能可提高選擇查詢量高達(dá)280倍。

  ·增強(qiáng)的優(yōu)化診斷功能:通過EXPLAIN進(jìn)行INSERT,UPDATE和DELETE操作。EXPLAIN計(jì)劃以JSON格式輸出,提供更精確的優(yōu)化指標(biāo)和更好的可讀性,優(yōu)化跟蹤(Optimizer Traces)可跟蹤優(yōu)化決策過程。

  2.通過增強(qiáng)InnoDB存儲(chǔ)引擎來提高性能處理量和應(yīng)用可用性

  ·提升處理和只讀量高達(dá)230%:通過InnoDB重構(gòu),以盡量減少傳統(tǒng)線程,沖洗和清理互斥沖突和瓶頸,從而在高負(fù)重OLTP系統(tǒng)上,實(shí)現(xiàn)更好的并發(fā)性,進(jìn)而針對(duì)只讀工作負(fù)載(2)和處理,顯著提高處理量。

  ·提高可用性:在線DDL操作可使數(shù)據(jù)庫管理員添加索引和執(zhí)行表變更,且應(yīng)用程序仍可用于更新。

  ·InnoDB全文搜索:允許開發(fā)人員在InnoDB表上,建立全文索引,以表示基于文本的內(nèi)容,并加快單詞和短語的應(yīng)用搜索。

  ·簡單、關(guān)鍵值查找:通過熟悉的Memcached API,對(duì)InnoDB的靈活NoSQL訪問,提供了InnoDB數(shù)據(jù)的簡單、關(guān)鍵值查找。用戶可實(shí)現(xiàn)在同一個(gè)數(shù)據(jù)庫,關(guān)鍵值操作和復(fù)雜的SQL查詢的“雙贏”效應(yīng)。

  3.通過MySQL復(fù)制的新功能以提高擴(kuò)展性和高可用性

  ·自我修復(fù)功能的復(fù)制集群:新增的全球處理識(shí)別和使用程序(Global Transaction Identifiers and Utilities)能更方便的實(shí)現(xiàn)自動(dòng)檢測并從故障中恢復(fù)。碰撞安全復(fù)制功能(Crash-Safe Replication)使二進(jìn)制日志和從動(dòng)裝載,在崩潰和恢復(fù)復(fù)制的情況下,能自動(dòng)恢復(fù)到在復(fù)制流的正確位置上,而無需管理員干預(yù)。通過自動(dòng)檢測和警告錯(cuò)誤,Checksums可跨集群維護(hù)數(shù)據(jù)的完整性。

  ·高性能復(fù)制集群:通過多線程的從動(dòng)裝置(3),Binlog組提交和基于行復(fù)制的優(yōu)化(Binlog Group Commit and Optimized Row-Based Replication)使復(fù)制能力提高了5倍,讓用戶在向外擴(kuò)展其跨商品系統(tǒng)的工作負(fù)載時(shí),能夠最大限度地提高復(fù)制性能和效率。.

  ·時(shí)間延遲復(fù)制:能防止發(fā)生在主機(jī)的操作失誤,如意外刪除表格等。

  4.增強(qiáng)的性能架構(gòu)(PERFORMANCE_SCHEMA):新檢測讓用戶能夠更好地監(jiān)控資源最密集的查詢、對(duì)象、用戶和應(yīng)用程序。也可通過查詢、線程、用戶、主機(jī)和對(duì)象來實(shí)現(xiàn)新匯總統(tǒng)計(jì)信息概要。增強(qiáng)功能允許更簡便的默認(rèn)配置,且只耗費(fèi)不到5%的成本。


  二、MySQL針對(duì)大數(shù)據(jù)的改進(jìn)

  1、NoSQL功能

  在甲骨文最新發(fā)布的MySQL 5.6正式版中,增加了一些NoSQL特性,即通過Memcached API對(duì)InnoDB的靈活NoSQL訪問,提供了InnoDB數(shù)據(jù)的簡單、關(guān)鍵值查找。從此可以看出NoSQL對(duì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的確產(chǎn)生了巨大的影響,MySQL的這一舉動(dòng)可以讓開發(fā)人員更加方便的使用NoSQL和關(guān)系數(shù)據(jù)庫。

  但有很多技術(shù)人員認(rèn)為MySQL的這一功能略顯雞肋,并不能真正發(fā)揮NoSQL的作用。以擴(kuò)展性為例,NoSQL的一個(gè)主要優(yōu)勢就是橫向擴(kuò)展(Scale Out)。例如Cassandra能夠簡單透明地在多個(gè)機(jī)器上進(jìn)行擴(kuò)展,它們可以是廉價(jià)的硬件組成的集群,而無需購買昂貴的服務(wù)器或者SAN存儲(chǔ)。這一點(diǎn)MySQL 5.6是做不到的。

  2、支持Hadoop

  MySQL團(tuán)隊(duì)最新推出了MySQL Applier for Hadoop(以下簡稱Hadoop Applier),希望解決從非MySQL服務(wù)器復(fù)制數(shù)據(jù)的問題。

  例如,復(fù)制事件中的從服務(wù)器可能是一個(gè)數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng),如Apache Hive,它使用Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)。如果你有一個(gè)與HDFS相關(guān)的Hive元存儲(chǔ),Hadoop Applier就可以實(shí)時(shí)填充Hive數(shù)據(jù)表。數(shù)據(jù)是從MySQL中以文本文件形式導(dǎo)出到HDFS,然后再填充到Hive。

  操作很簡單,只需在Hive運(yùn)行HiveQL語句'CREATE TABLE',定義表的結(jié)構(gòu)與MySQL相似,然后運(yùn)行Hadoop Applier即可開始實(shí)時(shí)復(fù)制數(shù)據(jù)。

  在Hadoop Applier之前,還沒有任何工具可以執(zhí)行實(shí)時(shí)傳輸。之前的解決方案是通過Apache Sqoop導(dǎo)出數(shù)據(jù)到HDFS,盡管可以批量傳輸,但是需要經(jīng)常將結(jié)果重復(fù)導(dǎo)入以保持?jǐn)?shù)據(jù)更新。在進(jìn)行大量數(shù)據(jù)傳輸時(shí),其他查詢會(huì)變得很慢。且在數(shù)據(jù)庫較大的情況下,如果只進(jìn)行了一點(diǎn)更改,Sqoop可能也需要較長時(shí)間來加載。

  而Hadoop Applier則會(huì)讀取二進(jìn)制日志,只應(yīng)用MySQL服務(wù)器上發(fā)生的事件,并插入數(shù)據(jù),不需要批量傳輸,操作更快,因此并不影響其他查詢的執(zhí)行速度。

  小結(jié)

  MySQL是業(yè)界最優(yōu)秀的一款開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫軟件,擁有大批追隨者,他們不僅使用MySQL,也為MySQL社區(qū)做貢獻(xiàn),形成一個(gè)良好的生態(tài)系統(tǒng)。對(duì)于MySQL而言,對(duì)NoSQL和Hadoop的支持只能是對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的一種迎合,對(duì)于技術(shù)人員的作用不置可否。

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