在大數據情況下MySQL的一種簡單分頁優化方法

來源：懂視網責編：小采時間：2020-11-09 21:00:42

在大數據情況下MySQL的一種簡單分頁優化方法

在大數據情況下MySQL的一種簡單分頁優化方法:通常應用需要對表中的數據進行翻頁，如果數據量很大，往往會帶來性能上的問題： root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +———-+ | count(*) | +———

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導讀在大數據情況下MySQL的一種簡單分頁優化方法:通常應用需要對表中的數據進行翻頁，如果數據量很大，往往會帶來性能上的問題： root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0; +———-+ | count(*) | +———

通常應用需要對表中的數據進行翻頁，如果數據量很大，往往會帶來性能上的問題：

root@sns 07:16:25>select count(*) from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0;
+———-+
| count(*) |
+———-+
| 1236795 |
+———-+
1 row in set (0.44 sec)
root@sns 07:16:30>select id
from reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0
order by id asc limit 1236785, 10 ;
+———–+
| id |
+———–+
| 162436798 |
| 162438180 |
| 162440102 |
| 162442044 |
| 162479222 |
| 162479598 |
| 162514705 |
| 162832588 |
| 162863394 |
| 162899685 |
+———–+
10 rows in set (1.32 sec)

索引：threa_id+deleted+id（gmt_Create）
10 rows in set (1.32 sec)
這兩條sql是為查詢最后一頁的翻頁sql查詢用的。由于一次翻頁往往只需要查詢較小的數據，如10條，但需要向后掃描大量的數據，也就是越往后的翻頁查詢，掃描的數據量會越多，查詢的速度也就越來越慢。
由于查詢的數據量大小是固定的，如果查詢速度不受翻頁的頁數影響，或者影響最低，那么這樣是最佳的效果了（查詢最后最幾頁的速度和開始幾頁的速度一致）。
在翻頁的時候，往往需要對其中的某個字段做排序（這個字段在索引中），升序排序。那么可不可以利用索引的有序性來解決上面遇到的問題喃，答案是肯定的。比如有10000條數據需要做分頁，那么前5000條做asc排序，后5000條desc排序，在limit startnum，pagesize參數中作出相應的調整。
但是這無疑給應用程序帶來復雜，這條sql是用于論壇回復帖子的sql，往往用戶在看帖子的時候，一般都是查看前幾頁和最后幾頁，那么在翻頁的時候最后幾頁的翻頁查詢采用desc的方式來實現翻頁，這樣就可以較好的提高性能：

root@snsgroup 07:16:49>select * from (select id

-> from group_thread_reply_0004 where thread_id = 5616385 and deleted = 0

-> order by id desc limit 0, 10)t order by t.id asc;

+———–+

| id |

+———–+

| 162436798 |

| 162438180 |

| 162440102 |

| 162442044 |

| 162479222 |

| 162479598 |

| 162514705 |

| 162832588 |

| 162863394 |

| 162899685 |

+———–+

10 rows in set (0.87 sec)

可以看到性能提升了50%以上。