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設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL

來源:懂視網(wǎng) 責編:小采 時間:2020-11-09 17:43:23
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設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL

設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL:從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實例來看,查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大,而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說,如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度,比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄,全表掃描
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導讀設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL:從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實例來看,查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大,而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說,如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度,比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄,全表掃描

  從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實例來看,查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大,而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說,如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度,比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄,全表掃描一次往往需要數(shù)十分鐘,甚至數(shù)小時。如果采用比全表掃描更好的查詢策略,往往可以使查詢時間降為幾分鐘,由此可見查詢優(yōu)化技術(shù)的重要性。

  筆者在應(yīng)用項目的實施中發(fā)現(xiàn),許多程序員在利用一些前端數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具(如PowerBuilder、Delphi等)開發(fā)數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序時,只注重用戶界面的華麗,并不重視查詢語句的效率問題,導致所開發(fā)出來的應(yīng)用系統(tǒng)效率低下,資源浪費嚴重。因此,如何設(shè)計高效合理的查詢語句就顯得非常重要。本文以應(yīng)用實例為基礎(chǔ),結(jié)合數(shù)據(jù)庫理論,介紹查詢優(yōu)化技術(shù)在現(xiàn)實系統(tǒng)中的運用。

  分析問題

  許多程序員認為查詢優(yōu)化是DBMS(數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng))的任務(wù),與程序員所編寫的SQL語句關(guān)系不大,這是錯誤的。一個好的查詢計劃往往可以使程序性能提高數(shù)十倍。查詢計劃是用戶所提交的SQL語句的集合,查詢規(guī)劃是經(jīng)過優(yōu)化處理之后所產(chǎn)生的語句集合。DBMS處理查詢計劃的過程是這樣的:在做完查詢語句的詞法、語法檢查之后,將語句提交給DBMS的查詢優(yōu)化器,優(yōu)化器做完代數(shù)優(yōu)化和存取路徑的優(yōu)化之后,由預(yù)編譯模塊對語句進行處理并生成查詢規(guī)劃,然后在合適的時間提交給系統(tǒng)處理執(zhí)行,最后將執(zhí)行結(jié)果返回給用戶。在實際的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品(如Oracle、Sybase等)的高版本中都是采用基于代價的優(yōu)化方法,這種優(yōu)化能根據(jù)從系統(tǒng)字典表所得到的信息來估計不同的查詢規(guī)劃的代價,然后選擇一個較優(yōu)的規(guī)劃。雖然現(xiàn)在的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品在查詢優(yōu)化方面已經(jīng)做得越來越好,但由用戶提交的SQL語句是系統(tǒng)優(yōu)化的基礎(chǔ),很難設(shè)想一個原本糟糕的查詢計劃經(jīng)過系統(tǒng)的優(yōu)化之后會變得高效,因此用戶所寫語句的優(yōu)劣至關(guān)重要。系統(tǒng)所做查詢優(yōu)化我們暫不討論,下面重點說明改善用戶查詢計劃的解決方案。

  解決問題

  下面以關(guān)系數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)Informix為例,介紹改善用戶查詢計劃的方法。

  1.合理使用索引

  索引是數(shù)據(jù)庫中重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的根本目的就是為了提高查詢效率。現(xiàn)在大多數(shù)的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都采用IBM最先提出的ISAM索引結(jié)構(gòu)。索引的使用要恰到好處,其使用原則如下:

  ●在經(jīng)常進行連接,但是沒有指定為外鍵的列上建立索引,而不經(jīng)常連接的字段則由優(yōu)化器自動生成索引。

  ●在頻繁進行排序或分組(即進行g(shù)roup by或order by操作)的列上建立索引。

  ●在條件表達式中經(jīng)常用到的不同值較多的列上建立檢索,在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇員表的“性別”列上只有“男”與“女”兩個不同值,因此就無必要建立索引。如果建立索引不但不會提高查詢效率,反而會嚴重降低更新速度。

  ●如果待排序的列有多個,可以在這些列上建立復合索引(compound index)。

  ●使用系統(tǒng)工具。如Informix數(shù)據(jù)庫有一個tbcheck工具,可以在可疑的索引上進行檢查。在一些數(shù)據(jù)庫服務(wù)器上,索引可能失效或者因為頻繁操作而使得讀取效率降低,如果一個使用索引的查詢不明不白地慢下來,可以試著用tbcheck工具檢查索引的完整性,必要時進行修復。另外,當數(shù)據(jù)庫表更新大量數(shù)據(jù)后,刪除并重建索引可以提高查詢速度。

  2.避免或簡化排序

  應(yīng)當簡化或避免對大型表進行重復的排序。當能夠利用索引自動以適當?shù)拇涡虍a(chǎn)生輸出時,優(yōu)化器就避免了排序的步驟。以下是一些影響因素:

  ●索引中不包括一個或幾個待排序的列;

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設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL

設(shè)計高效合理的MySQL查詢語句_MySQL:從大多數(shù)系統(tǒng)的應(yīng)用實例來看,查詢操作在各種數(shù)據(jù)庫操作中所占據(jù)的比重最大,而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。舉例來說,如果數(shù)據(jù)的量積累到一定的程度,比如一個銀行的賬戶數(shù)據(jù)庫表信息積累到上百萬甚至上千萬條記錄,全表掃描
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