最近要搭hadoop環境，不想裝雙系統，所以就想在虛擬機上實驗一番 環境準備 1、光盤鏡像:CentOS-6.0-i386-bin-DVD.iso 2、VMware10 3、hadoop版本：hahadoop-2.2.0 4、jdk1.8.0 我們要建立一個具有如下配置的集群： host name ip address os 1 master 192.168
最近要搭hadoop環境，不想裝雙系統，所以就想在虛擬機上實驗一番
環境準備
1、光盤鏡像:CentOS-6.0-i386-bin-DVD.iso
2、VMware10
3、hadoop版本：hahadoop-2.2.0
4、jdk1.8.0
我們要建立一個具有如下配置的集群：
| host name | ip address | os | |
| 1 | master | 192.168.230.128 | CentOS6.0 |
| 2 | slave1 | 192.168.230.129 | CentOS6.0 |
安裝和配置步驟具體如下：
如果你對VMWare和網絡配置比較熟悉，可以忽略這一步，但是后面配置IP地址時具體的參數可能和我說的不一樣。如果你想通過一步一步操作就能成功的話，就需要這些設置
通過VMWare -> Edit -> Virtual Network Editor打開如下對話框：
在上面的列表中選中VMnet8 NAT那一行，然后按圖設置所有內容，之后點擊NAT Setting按鈕，打開如下對話框，確保各個參數如圖中所示設置。
創建虛擬機比較簡單，注意VMnet配置使用NAT就可以了，創建兩個centOS6虛擬機，當然為了方便，最好裝一下VMware Tools，這種資料網上很多，就不贅述了。
關掉SELINUX：vi /etc/selinux/config ，設置SELINUX=disabled，保存退出。
關閉防火墻：/sbin/service iptables stop;chkconfig --level 35 iptables off
修改IP地址為靜態地址：vi /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0，將其內容改為如下圖所示，注意HWADDR那一行，你所創建的虛擬機的值很可能與之不同，保持原值，不要修改它！
修改主機名稱： vi /etc/sysconfig/network，將其內容改為如下圖所示：
修改hosts映射：vi /etc/hosts，將其內容改為如下圖所示。我們在這里加入了master和slave1的映射項。（這里我把localhost都給刪了，最好還是保留吧，直接在后面append這些映射項就可以了）
執行：service network restart 以重啟網絡。
下載最新版本的jdk，然后在namenode和datanode節點上安裝
rpm -ivh jdk-8-linux-i586.rpmroot用戶登陸，命令行中執行命令”vi /etc/profile”，配置環境變量
保存并退出，執行以下命令使配置生效
source /etc/profile
在終端輸入java –version 查看java配置情況
(1)所有節點執行以下命令，生成rsa密鑰對:
ssh-keygen -t rsa
這將在/root/.ssh/目錄下生成一個私鑰id_rsa和一個公鑰id_rsa.pub。
(2)將所有datanode節點的公鑰id_rsa.pub傳送到namenode上:
cp id_rsa.pub datanode01.id_rsa.pub//復制一份id_rsa.pub
scp datanode01.id_rsa.pub namenode節點ip地址:/root/.ssh/
//將公鑰文件傳送到namenode
(3)namenode節點上綜合所有公鑰(包括自身)并傳送到所有節點上
cp id_rsa.pub authorized_keys //authorized_keys名字不能錯！
cat datanode01.id_rsa.pub >> authorized_keys
然后使用SSH協議將所有公鑰信息authorized_keys復制到所有DataNode的.ssh目錄下
scp authorized_keys data節點ip地址: /root/.ssh/
這樣配置過后，所有節點之間可以相互SSH無密碼登陸，可以通過命令
“ssh 節點ip地址”來驗證。
配置完畢，在namenode上執行“ssh 本機，所有數據節點”命令，因為ssh執行一次之后將不會再詢問。
在namenode和datanode節點上的/usr/etc/目錄下新建hadoop文件夾，將hadoop-2.2.0解壓到namenode節點的hadoop文件夾下（對于datanode節點上的hadoop，將用scp指令直接從namenode節點拷貝過去，這樣更方便一些），修改namenode節點的/etc/profile文件，在后面添加環境變量，如下圖所示：
保存并退出，執行以下命令使配置生效
source /etc/profile
1）解壓縮hadoop-2.2.0.tar.gz
tar -zxf hadoop-2.2.0.tar.gz
默認解壓縮到當前目錄下面，這里解壓縮/usr/etc/hadoop/目錄下面
2) 修改hadoop配置文件
打開hadoop-2.2.0/etc/hadoop，修改里面的配置文件
a) hadoop-env.sh，找到里面的JAVA_HOME,修改為實際地址（java_home不能寫${JAVA_HOME},經過測試）
b) yarn-env.sh ，同樣找到里面的JAVA_HOME,修改為實際路徑（java_home不能寫${JAVA_HOME},經過測試）
c) slave 這個文件配置所有datanode節點，以便namenode搜索，本例配置如下
slave1
d) core-site.xml
注意fs.defaultFS為2.2.0新的變量，代替舊的：fs.default.name
e) hdfs-site.xml
新的：dfs.namenode.name.dir，舊：dfs.name.dir，新：dfs.datanode.name.dir，舊：dfs.data.dir
dfs.replication確定 data block的副本數目，hadoop基于rackawareness(機架感知)默認復制3份分block,（同一個rack下兩個，另一個rack下一 份，按照最短距離確定具體所需block, 一般很少采用跨機架數據塊，除非某個機架down了）
f) mapred-site.xml.template（或者mapred-site.xml，這兩個名字都可以，已通過測試）
配置其使用 Yarn 框架執行 map-reduce 處理程序
這個地方需要把mapred-site.xml.template復制重新命名
新的計算框架取消了實體上的jobtracker, 故不需要再指定mapreduce.jobtracker.addres，而是要指定一種框架，這里選擇yarn. 備注2：hadoop2.2.還支持第三方的計算框架，但沒怎么關注過。
g) yarn-site.xml
3) 將上述文件配置好后，將hadoop-2.2.0文件復制到其余datanode機器上的相同路徑下。
scp -r /usr/etc/hadoop/hadoop-2.2.0 slave1:/usr/etc/hadoop
切換到root用戶，修改/etc/profile文件 設置hadoop環境變量，
增加之后保存，設置生效：source /etc/profile
最后兩行特殊說明下，有的文章中遺漏掉這部分配置，最后在啟動hadoop2.2時報了下面的錯誤
Hadoop 2.2.0 - warning: You have loaded library /home/hadoop/2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard.
Unable to load native-hadoop library for your platform... using builtin-java classes where applicable Starting namenodes on [Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM warning: You have loaded library /home/hadoop/2.2.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now. It's highly recommended that you fix the library with 'execstack -c', or link it with '-z noexecstack'. localhost] sed: -e expression #1, char 6: unknown option to `s' HotSpot(TM): ssh: Could not resolve hostname HotSpot(TM): Name or service not known 64-Bit: ssh: Could not resolve hostname 64-Bit: Name or service not known Java: ssh: Could not resolve hostname Java: Name or service not known Server: ssh: Could not resolve hostname Server: Name or service not known VM: ssh: Could not resolve hostname VM: Name or service not known
配置完成之后需要重啟電腦，所有datanode節點也需要對環境變量增加上面配置，配置完成之后重啟電腦
1）hadoop namenode的初始化,只需要第一次的時候初始化，之后就不需要了
cd /usr/etc/hadoop/hadoop-2.2.0/bin
hdfs namenode -format
2）啟動
啟動：在namenode機器上，進入/usr/etc/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin
執行腳本start-all.sh
3) 關閉
在namenode節點上，進入/usr/etc/hadoop/hadoop-2.2.0/sbin
stop-all.sh
啟動hadoop后，在主節點的瀏覽器中輸入地址查看
http://master:50070
http://master:8088
http://master:19888(訪問有問題，不知道為什么)
至此，hadoop平臺的搭建全部結束。
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PS：配置文件里面的文件夾如果不存在不需要自己創建，會自動生成，已經過測試。
DataNode啟動不了，可能是防火墻沒關，也可能是需要編輯/etc/hosts,改成這樣：
127.0.0.1 localhost
192.168.230.128 master
192.168.230.129 slave1
再重新啟動就可以了。（用jps可能看不到slave1，但是http://master:50070可以看到slave1已經啟動成功了）
1 )datanode無法啟動的問題，報錯如下：
2013-06-08 17:57:27,519 FATAL org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode: Initialization failed for block pool Block pool BP-770817654-172.17.50.119-1370685416301 (storage id DS-803461661-172.17.50.119-50010-1370681848198) service to localhost/127.0.0.1:9000 java.io.IOException: Incompatible clusterIDs in /usr/hadoop/tmp/dfs/data: namenode clusterID = CID-cd47cf1e-0f81-41b0-97df-7407db9f1fa5; datanode clusterID = CID-0462092f-2740-40a4-bf96-246be2efc49f at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.doTransition(DataStorage.java:390) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:190) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataStorage.recoverTransitionRead(DataStorage.java:218) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initStorage(DataNode.java:851) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.DataNode.initBlockPool(DataNode.java:822) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPOfferService.verifyAndSetNamespaceInfo(BPOfferService.java:279) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.connectToNNAndHandshake(BPServiceActor.java:218) at org.apache.hadoop.hdfs.server.datanode.BPServiceActor.run(BPServiceActor.java:661) at java.lang.Thread.run(Thread.java:619)
通過在網上查找資料得出：每次namenode format會重新創建一個namenodeId,而tmp/dfs/data下包含了上次format下的id,namenode format清空了namenode下的數據,但是沒有清空datanode下的數據,導致啟動時失敗,所要做的就是每次fotmat前,清空tmp一下 的所有目錄.
最后，刪除/usr/hadoop/tmp下的所有內容即可。
2 )運行腳本的時候報out of memory
解決的方法是：修改配置文件hadoop-env.sh中的export HADOOP_CLIENT_OPTS="-Xmx1024m $HADOOP_CLIENT_OPTS"這個選項，把XMX改大就可以了。
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參考文章：http://blog.itpub.net/7483882/viewspace-1069062/
http://blog.csdn.net/dyllove98/article/details/9228673
http://blog.csdn.net/w13770269691/article/details/16883663
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