隨著數據庫版本的升級及業務測試的增加，數據庫或者數據遷移也成了數據庫管理者們經常的工作之一。那么對于要求嚴格的數據，針對

一、概述

隨著數據庫版本的升級及業務測試的增加，數據庫或者數據遷移也成了數據庫管理者們經常的工作之一。那么對于要求嚴格的數據，針對大數據表，在你導出時如果有人做了操作，這個操作是否也會被導出呢？由于個人能力有限，想要深究邏輯備份的話，估計還需要一些時日，暫時只做了一個小實驗測試，如大家有其他方法、更全面說明，歡迎拍磚。

二、操作過程

以下實驗操作流程為每執行一次邏輯導出時都執行一次DML操作。操作語句如下（數據庫版本10.2.0.5）：

用戶為firsoul,操作的表有age、big_table、test，下圖為各表的初始數據

SQL> show user

USER is "FIRSOUL"

SQL> select * from tab;

SQL> select table_name,NUM_ROWS from user_tables;

TABLE_NAME NUM_ROWS

------------------------------ ----------

EMP 14

DEPT 4

TEST 1

AGE 1

BIG_TABLE 3000000

第一次操作：

exp firsoul/firsoul tables=BIG_TABLE CONSISTENT=Y file=exp_table.dmp log=exp_table.log
insert into age values(22,'mingli');

delete from big_table where id=7;

insert into test values(2,'shandong');

commit;

第二次操作：

exp firsoul/firsoul file=exp_user.dmp log=exp_user.log consistent=y grants=y
insert into age values(24,'mengmeng');

delete from big_table where id=14;

insert into test values(3,'china');

commit;

第三次操作：

exp firsoul/firsoul tables=BIG_TABLE file=exp_table2.dmp log=exp_table2.log
insert into age values(24,'xiaochi');

delete from big_table where id=21;

insert into test values(4,'dezhou');

commit;

第四次操作：

exp firsoul/firsoul file=exp_user2.dmp log=exp_user2.log grants=y
insert into age values(25,'fengyin');

delete from big_table where id=28;

insert into test values(5,'jinan');

commit;

第五次操作：

expdp firsoul/firsoul directory=dir_dmp dumpfile=expdp_table.dmp tables=BIG_TABLE logfile=expdp_table.log
insert into age values(30,'shubin');

delete from big_table where id=35;

insert into test values(6,'shizhong');

commit;

第六次操作：

expdp firsoul/firsoul directory=dir_dmp dumpfile=expdp_user.dmp SCHEMAS=firsoul logfile=expdp_user.log
insert into age values(32,'liupan');

delete from big_table where id=42;

insert into test values(7,'tianqiao');

commit;

得出結果如下所示（“-”為少幾行，“+”為多幾行）：

執行DML次數

age

big_table

test

備注

1

0

導出表（CONSISTENT=y)

2

+2

-2

+2

導出用戶（CONSISTENT=y）

3

-2

導出表（CONSISTENT=n)

4

+3

-3

+4

導出用戶（CONSISTENT=n）

5

-5

expdp 導出表

6

+6

-6

+6

expdp 導出用戶

通過以上數據，我們可以看出

1、exp導出，參數CONSISTENT=y，單獨導出表big_table，數據無變化，導出用戶時，數據有變化。

2、exp導出，參數CONSISTENT=n，單獨導出表big_table，數據無變化，導出用戶數據時，表age、big_table沒變化，表test多一行，exp導出按照表的首字母排序，在導出時，，我們執行DML語句（第四次操作）時，age已導出，big_table正在導出，而test還為等待導出。由此看出，exp導出，當表在執行導出時再做DML操作對導出數據無影響。

3、expdp導出時，數據都有變化。expdp導出的表是按照數據從大到小排序

三、總結

這個測試其實很無聊的，而且還有點繞，總結呢，就一點，exp任務開始，當該表已執行邏輯導出操作（執行中或已導出完成），做的任何DML操作對導出數據無影響；當導出任務還未涉及到該表時，所做DML操作影響該表導出數據。一句話，DML操作時間（先后）影響導出表數據。說來，還是對于數據庫原理不太明白，希望可以認真看看吧，希望。以上只是個人昏昏欲睡狀態下所得出結論，歡迎大家積極拍磚。水平有限，不足之處還望見諒。

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