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分享同步多線程的多種方法

來源:懂視網 責編:小OO 時間:2020-11-27 14:24:23
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分享同步多線程的多種方法

臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源,典型例子就是打印機,它一次只能被一個程序用來執行打印功能,因為不能多個線程同時操作,而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。鎖機制;threading的Lock類,用該類的acquire函數進行加鎖,用realease函數進行解鎖。
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導讀臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源,典型例子就是打印機,它一次只能被一個程序用來執行打印功能,因為不能多個線程同時操作,而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。鎖機制;threading的Lock類,用該類的acquire函數進行加鎖,用realease函數進行解鎖。

本篇文章主要介紹了Python多線程實現同步的四種方式,小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,也給大家做個參考。一起跟隨小編過來看看吧

臨界資源即那些一次只能被一個線程訪問的資源,典型例子就是打印機,它一次只能被一個程序用來執行打印功能,因為不能多個線程同時操作,而訪問這部分資源的代碼通常稱之為臨界區。

鎖機制

threading的Lock類,用該類的acquire函數進行加鎖,用realease函數進行解鎖

import threading
import time

class Num:
 def init(self):
 self.num = 0
 self.lock = threading.Lock()
 def add(self):
 self.lock.acquire()#加鎖,鎖住相應的資源
 self.num += 1
 num = self.num
 self.lock.release()#解鎖,離開該資源
 return num

n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
 def init(self,item):
 threading.Thread.init(self)
 self.item = item
 def run(self):
 time.sleep(2)
 value = n.add()#將num加1,并
輸出原來的數據和+1之后的數據 print(self.item,value) for item in range(5): t = jdThread(item) t.start() t.join()#使線程一個一個執行

當一個線程調用鎖的acquire()方法獲得鎖時,鎖就進入“locked”狀態。每次只有一個線程可以獲得鎖。如果此時另一個線程試圖獲得這個鎖,該線程就會變為“blocked”狀態,稱為“同步阻塞”(參見多線程的基本概念)。

直到擁有鎖的線程調用鎖的release()方法釋放鎖之后,鎖進入“unlocked”狀態。線程調度程序從處于同步阻塞狀態的線程中選擇一個來獲得鎖,并使得該線程進入運行(running)狀態。

信號量

信號量也提供acquire方法和release方法,每當調用acquire方法的時候,如果內部計數器大于0,則將其減1,如果內部計數器等于0,則會阻塞該線程,知道有線程調用了release方法將內部計數器更新到大于1位置。

import threading
import time
class Num:
 def init(self):
 self.num = 0
 self.sem = threading.Semaphore(value = 3)
 #允許最多三個線程同時訪問資源

 def add(self):
 self.sem.acquire()#內部計數器減1
 self.num += 1
 num = self.num
 self.sem.release()#內部計數器加1
 return num

n = Num()
class jdThread(threading.Thread):
 def init(self,item):
 threading.Thread.init(self)
 self.item = item
 def run(self):
 time.sleep(2)
 value = n.add()
 print(self.item,value)

for item in range(100):
 t = jdThread(item)
 t.start()
 t.join()

條件判斷

所謂條件變量,即這種機制是在滿足了特定的條件后,線程才可以訪問相關的數據。

它使用Condition類來完成,由于它也可以像鎖機制那樣用,所以它也有acquire方法和release方法,而且它還有wait,notify,notifyAll方法。

"""
一個簡單的生產消費者模型,通過條件變量的控制產品數量的增減,調用一次生產者產品就是+1,調用一次消費者產品就會-1.
"""

"""
使用 Condition 類來完成,由于它也可以像鎖機制那樣用,所以它也有 acquire 方法和 release 方法,而且它還有
wait, notify, notifyAll 方法。
"""

import threading
import queue,time,random

class Goods:#產品類
 def init(self):
 self.count = 0
 def add(self,num = 1):
 self.count += num
 def sub(self):
 if self.count>=0:
 self.count -= 1
 def empty(self):
 return self.count <= 0

class Producer(threading.Thread):#生產者類
 def init(self,condition,goods,sleeptime = 1):#sleeptime=1
 threading.Thread.init(self)
 self.cond = condition
 self.goods = goods
 self.sleeptime = sleeptime
 def run(self):
 cond = self.cond
 goods = self.goods
 while True:
 cond.acquire()#鎖住資源
 goods.add()
 print("產品數量:",goods.count,"生產者線程")
 cond.notifyAll()#喚醒所有等待的線程--》其實就是喚醒消費者進程
 cond.release()#解鎖資源
 time.sleep(self.sleeptime)

class Consumer(threading.Thread):#消費者類
 def init(self,condition,goods,sleeptime = 2):#sleeptime=2
 threading.Thread.init(self)
 self.cond = condition
 self.goods = goods
 self.sleeptime = sleeptime
 def run(self):
 cond = self.cond
 goods = self.goods
 while True:
 time.sleep(self.sleeptime)
 cond.acquire()#鎖住資源
 while goods.empty():#如無產品則讓線程等待
 cond.wait()
 goods.sub()
 print("產品數量:",goods.count,"消費者線程")
 cond.release()#解鎖資源

g = Goods()
c = threading.Condition()

pro = Producer(c,g)
pro.start()

con = Consumer(c,g)
con.start()

同步隊列

put方法和task_done方法,queue有一個未完成任務數量num,put依次num+1,task依次num-1.任務都完成時任務結束。

import threading
import queue
import time
import random

'''
1.創建一個 Queue.Queue() 的實例,然后使用數據對它進行填充。
2.將經過填充數據的實例傳遞給線程類,后者是通過繼承 threading.Thread 的方式創建的。
3.每次從隊列中取出一個項目,并使用該線程中的數據和 run 方法以執行相應的工作。
4.在完成這項工作之后,使用 queue.task_done() 函數向任務已經完成的隊列發送一個信號。
5.對隊列執行 join 操作,實際上意味著等到隊列為空,再退出主程序。
'''

class jdThread(threading.Thread):
 def init(self,index,queue):
 threading.Thread.init(self)
 self.index = index
 self.queue = queue

 def run(self):
 while True:
 time.sleep(1)
 item = self.queue.get()
 if item is None:
 break
 print("序號:",self.index,"任務",item,"完成")
 self.queue.task_done()#task_done方法使得未完成的任務數量-1

q = queue.Queue(0)
'''
初始化函數接受一個數字來作為該隊列的容量,如果傳遞的是
一個小于等于0的數,那么默認會認為該隊列的容量是無限的.
'''
for i in range(2):
 jdThread(i,q).start()#兩個線程同時完成任務

for i in range(10):
 q.put(i)#put方法使得未完成的任務數量+1

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