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python實現馬耳可夫鏈算法實例分析

來源:懂視網 責編:小采 時間:2020-11-27 14:41:34
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python實現馬耳可夫鏈算法實例分析

python實現馬耳可夫鏈算法實例分析:本文實例講述了python實現馬耳可夫鏈算法的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下: 在《程序設計實踐》(英文名《The Practice of Programming》)的書中,第三章分別用C語言,C++,AWK和Perl分別實現了馬耳可夫鏈算法,來通過輸入的文本,隨機的生
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本文實例講述了python實現馬耳可夫鏈算法的方法。分享給大家供大家參考。具體分析如下:

在《程序設計實踐》(英文名《The Practice of Programming》)的書中,第三章分別用C語言,C++,AWK和Perl分別實現了馬耳可夫鏈算法,來通過輸入的文本,“隨機”的生成一些有用的文本。

說明:

1. 程序使用了字典,字典和散列可不是一個東西,字典是鍵值對的集合,而散列是一種能夠常數階插入,刪除,不過可以用散列來實現字典。
2. 字典的setdefault()方法使得程序少了許多條件判斷。
3. random.choice()可以隨機取出一個序列中的元素。
4. 每兩個前綴詞確定一個后綴。

實現代碼:

import random
import sys
MAXGEN = 10000
NONWORD = '
'
w1 = w2 = NONWORD
statetab = {}
text = sys.stdin.read()
words = text.split()
for word in words:
 statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(word)
 w1, w2 = w2, word
# add tail
statetab.setdefault((w1, w2),[]).append(NONWORD)
# show mar words
w1 = w2 = NONWORD
for i in xrange(MAXGEN):
 suf = statetab[(w1,w2)]
 t = random.choice(suf)
 if t == NONWORD:
 break
 print t
 w1, w2 = w2, t

希望本文所述對大家的Python程序設計有所幫助。

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標簽: 例子 案例 分析
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