最近正好在尋求一種Python的數(shù)據(jù)庫ORM (Object Relational Mapper)，SQLAlchemy (項目主頁)這個開源項目進入了我的視線，本來想嘗試著使用Django的ORM模塊的，無奈Django的模塊聯(lián)系比較緊密，沒能單獨分拆下來，一定程度上說明Django自成體系的生態(tài)系統(tǒng)在給我們帶來快速便捷的開發(fā)環(huán)境的同時犧牲了組裝的靈活性。

初次學習，也沒實質(zhì)感覺到SQLAlchemy的好處，不過看其介紹的很多大公司均采用該項目，而且其支持的數(shù)據(jù)庫還是蠻豐富的，所以我覺得花點時間研究還是值得的。不過令人遺憾的是關(guān)于SQLAlchemy的中文資料比較少，所以對于我們這種英語不佳的帶來了一定的麻煩。

研究一個項目最好的辦法就是閱讀其官方提供的說明文檔，當然很輕松就找到了SQLAlchemy的文檔 (0.7)。文檔的格式和大多數(shù)項目一樣，有下載安裝說明，有示例，有快速上手教程。不過我還是習慣下載個PDF慢慢研究。

下面就將我近期的閱讀學習做個筆記，當然這個僅供參考，里面可能有自己的一些猜測和想法，不作權(quán)威依據(jù)，不當之處還希望指出。

1. 安裝SQLAlchemy

安裝部分不打算詳細介紹，可以通過easy_install或者pip進行安裝，命令如下：

代碼如下:

easy_install SQLAlchemy
# 或者
pip install SQLAlchemy

當然我使用的是Windows環(huán)境，所以傾向于使用setup.py安裝，下載壓縮包，解壓，然后命令提示符下切換到該目錄，再運行下面的命令：

代碼如下:

python setup.py install

這里需要注意的是默認安裝會編譯安裝C擴展，這些C擴展將直接編譯為二進制本機代碼然后為SQLAlchemy處理數(shù)據(jù)集加速，這個是很不錯的功能，遺憾的是Windows下提示編譯安裝擴展失敗，當然這不影響SQLAlchemy的使用，只是作為性能上的優(yōu)化，本機開發(fā)環(huán)境可以不需要這些擴展，如果不需要可以嘗試下面的命令：

代碼如下:

pip install --global-option='--without-cextensions' SQLAlchemy
# 或者setup.py方式
python setup.py --without-cextensions install

好了，到這里安裝部分我就簡單介紹完了，如果對這部分感興趣的話可以移步文檔。

最后可以檢驗一下安裝成果：

代碼如下:

>>> import sqlalchemy
>>> sqlalchemy.__version__
0.7.0

2. 簡單的查詢

就像任何新語言都是從萬能的'Hello World'開始一樣，先簡單體驗一把SQLAlchemy，由于SQLAlchemy是管理數(shù)據(jù)庫的，所以我們需要一個數(shù)據(jù)庫，自從用了Python以后，一提到數(shù)據(jù)庫，拿來做實驗的首當其沖的就是Python自帶的SQLite3，這次我們連SQLite的數(shù)據(jù)庫文件都不需要指定了，直接創(chuàng)建一份基于內(nèi)存的數(shù)據(jù)庫，也就是說數(shù)據(jù)文件存放在內(nèi)存中，便于我們下面的測試。

我們使用create_engine創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接引擎：

代碼如下:

>>> from sqlalchemy import create_engine
>>> engine = create_engine('sqlite:///:memory:', echo=True)

create_engine的第一個參數(shù)'sqlite:///:memory:'我們知道是建立數(shù)據(jù)庫連接的，那第二個參數(shù)echo=True是做什么的呢，其實如果echo=True那么SQLAlchemy將會通過Python標準模塊logging來輸出日志，如果你在操作交互式命令控制臺，一些信息將會被輸出，這里我們可能會看到SQLAlchemy生成的一些SQL語句，這個對于我們學習和調(diào)試是很有必要的，所以在這里我們將其設置為True，否則，如果不愿意SQLAlchemy這么啰嗦的話可以設置為False，這樣就看不到這些信息啦。

create_engine()將會返回一個Engine引擎實例(instance)，其代表著SQLAlchemy對于數(shù)據(jù)庫的核心接口，其隱藏了各種數(shù)據(jù)庫方言(dialect)的細節(jié)，實際上SQLAlchemy的底層是Python的DBAPI。

需要注意的是此時并沒有實質(zhì)上與數(shù)據(jù)庫建立連接，什么時候才會與數(shù)據(jù)庫真正建立連接呢？這個只會在你第一次查詢數(shù)據(jù)庫的時候發(fā)生。呃…這個有點像Lazy Loading (懶惰加載，延遲加載)，也就是說我們需要真正操作數(shù)據(jù)庫的時候才真正建立連接。SQLAlchemy很多地方用到了Lazyload，以后會有機會和大家介紹的。

接下來我們來執(zhí)行第一條SQL語句，同時建立數(shù)據(jù)庫連接：

代碼如下:

>>> engine.execute("select 1").scalar()
1

好了，當engine.execute執(zhí)行時，Engine終于建立起實質(zhì)上數(shù)據(jù)庫連接了。

Engine對于數(shù)據(jù)庫連接的管理采取的是數(shù)據(jù)庫連接池 (Pool)，當連接第一次建立，SQLAlchemy將會將建立的連接放入內(nèi)部的連接池中以便于隨后的數(shù)據(jù)操作語句執(zhí)行時復用。

當然關(guān)于Engine的用法并不是SQLAlchemy精彩的ORM部分，隨后我們會介紹將Engine綁定到ORM，然后使用對象來操作數(shù)據(jù)庫部分。

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