backtracking（回朔）
當NFA發現自己吃多了，一個一個往回吐，邊吐邊找匹配，這個過程叫做backtracking。由于存在這個過程，在NFA匹配過程中，特別是在編寫不合理的正則式匹配過程中，文本被反復掃描，效率損失是不小的。明白這個道理，對于寫出高效的正則表達式很有幫助。
定位/分析原因
在解釋上面的trim原型方法的時候。經過測試，先不說結果是否正確，有幾個方法是可以化解JS NFA引擎的回朔次數的
a. 去掉限定的量詞，即改成
代碼如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]$/g, '');
}
b. 去掉字符串尾匹配。即改成:
代碼如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+/g, '');
}
c.加入多行匹配。即改成：
代碼如下:
String.prototype.trim = function () {
return this.replace(/^[\s\t ]+|[\s\t ]+$/mg, '');
}
從以上三種改法結合文中開頭的NFA資料，我們可以大概的知道trim性能出現問題的原因
量詞限定將優先匹配。
量詞限定在結尾可能會使JS的正則引擎不停的回朔，出現遞歸的一個陷阱，這個遞歸的深度太深。如果字符串更大一點應該會出現棧溢出了。
多行既然能夠匹配，而且性能消耗不大。性能上沒有任何問題，從一個寫這個正則程序的人角度上去看，多行明顯比單行要替換的空串多得多。所以第二點的結論應該是對的
改良
首先確定匹配字符串的開始正則是沒有任何效率問題的。而匹配結束的時候會出現性能問題，那可以采用正則與傳統相結合來改善這個trim性能問題。
例如：
[Ctrl+A 全選 注:如需引入外部Js需刷新才能執行]
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