首先可以為企業(yè)獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對(duì)不同行為的用戶(hù)進(jìn)行有針對(duì)性營(yíng)銷(xiāo)，最后可以分析大數(shù)據(jù)獲取對(duì)象的喜好，行為偏好。

有了大數(shù)據(jù)之后，接下來(lái)就需要數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)有兩種，一種需要編寫(xiě)Spark、Hadoop的應(yīng)用程序，另一種需要開(kāi)發(fā)大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)本身。

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大數(shù)據(jù)（bigdata），指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。方法定義對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Bigdata）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義。“大數(shù)據(jù)”是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來(lái)適應(yīng)海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合...