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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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有了大數據之后，接下來就需要數據開發、數據倉庫、數據分析，大數據開發有兩種，一種需要編寫Spark、Hadoop的應用程序，另一種需要開發大數據處理系統本身。
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首先可以為企業獲得更深刻、更全面的洞察，并且提供了前所未有的空間和潛力，其次可針對不同行為的用戶進行有針對性營銷，最后可以分析大數據獲取對象的喜好，行為偏好。
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大數據開發入門可以從編程入手，Linux系統和Java是必須要掌握的，有一定基礎后可以學習分布式計算框架Spark&Storm生態體系，大數據技術比較綜合，在短時間學習是不現實的， 有條件允許建議去培訓機構學習，可以從基礎開始，把基礎打牢固，然后再結合項目實踐，熟練精通大數據開發。
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首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉與大數據處理相關的技術，接著要有強大的開發能力，需要精通相關開發語言的使用，然后還要熟悉大數據組件的開發、構建、維護和性能的優化，最后要根據項目或產品涉及的具體業務場景，對數據進行分析、計算并加工。
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大數據開發工程師需求量很大，工資待遇也是很高的，大數據開發工程師工資一般1w-2w比最多，需要技術性很強，有邏輯思維能力。
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大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。
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大數據開發工程師首先要分析數據，找出已經發生的事情的特征，接著預測未來可能發生的事情，最后根據不同企業的業務性質，通過數據分析來達到不同的目的。
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大數據開發工程師就業前景很好，進入互聯網時代，人們已經離不開網絡，大數據的應用涉及到生活的方方面面，現在大數據相關的人員有四十六萬，大數據開發需求很大，未來幾年可能會有150萬的大數據人才的缺口。
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首先要掌握Linux和Java，其次要熟悉與大數據處理相關的技術，接著要有強大的開發能力，需要精通相關開發語言的使用，然后還要熟悉大數據組件的開發、構建、維護和性能的優化，最后要根據項目或產品涉及的具體業務場景，對數據進行分析、計算并加工。
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