如何用SPSS分析調節效應用回歸，回歸也有兩種方法來檢驗調節效應，看下面的兩個方程，y是因變量，x是自變量，m是調節變量，mx是調節變量和自變量的交互項，系數是abcc'。檢驗兩個方程的R方該變量，如果該變量顯著，說明調節作用顯著，也可以直接

本篇教程使用回歸方程檢驗調節效應，當然還可以使用方差分析，不過這里就不用方差分析了，用的是回歸。回歸也有兩種方法來檢驗調節效應，這里一并介紹，下面先來構建兩個回歸方程，看下面的兩個方程，y是因變量，x是自變量，m是調節變量，mx是調節變量和自變量的交互項，系數是a b c c'。可以檢驗兩個方程的R方該變量，如果該變量顯著，說明調節作用顯著，也可以直接檢驗c'的顯著性，如果顯著也可以說明調節作用。

方法

在spss中，打開線性回歸的菜單

調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y = aX + bM + cXM + e 。Y 與X 的關系由回歸系數a + cM 來刻畫,它是M 的線性函數, c 衡量了調節效應(moderating effect) 的大校如

先將因變量【職業探索】、自變量【自我概念】、調節變量【社會支持】放入各自的框框。

調節效應應該檢驗交互因子的系數，這個系數顯著，就可以說明調節效應了。你的這個模型找到文獻支持可以成立的 excluded variables（已排除的變量） 你應該是第一張放兩個變量，第二張放3個變量，選擇的回歸方法是enter（進入）。但是spss不是按

點擊下一層，設置第二個方程

回歸做調節效應，是使用回歸進行。但是更多是使用分層回歸，即通過加入交互項后，看交互項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入交互項后模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。在線SPSS

這第二層比第一層增加了一個交互項

可以使用SPSSAU調節作用直接生成簡單斜率圖。 操作方法如下： 1.選擇【問卷研究】-【調節作用】。 2. 放入對應分析項 3.設置調節類型及數據處理方法。 如果X或者Z為定量數據，通常需要進行中心化或者標準化處理。 如果X或者Z為定類數據，則需要

點擊statistic，設置輸出什么參數

還是應該小于0.05。如果在0.1與0.05之間，也只能是邊緣顯著呀，不算顯著的。它的意義可能在于讓你能夠增加被試或再控制其他條件，可以會出現有意義的結果。

一定要選擇R方改變量，點擊continue

一般是做分層回歸，spssau里有這個功能。使用分層回歸，通過加入交互項后，看交互項是否顯著，模型解釋力度有沒明顯的變化，來判斷調節效應是否存在。如果加入交互項后模型明顯變化，或者調節項呈現出顯著性即說明具有調節作用。SPSSAU中就有這

然后點擊ok

1.如果自變量里面的分類變量是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以。 2.如果分類變量超過兩個分類，有3個或以上時，需要實現設定啞變量或者是叫做虛擬變量。 3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列

我們可以看r方的該變量，第二個方程，sig F change值小于0.05，證明調節效應存在

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變量的定義 變量Y與變量X的關系受到第三個變量M的影響,就稱M為調節變量。調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+

看輸出的結果，第一個紅框是系數，也就是前面介紹的abcc'，sig值是他們的顯著性水平，交互項系數的sig值小于0.05，說明存在調節效應。

如何用SPSS做中介效應與調節效應1、調節變量的定義 變量Y與變量X的關系受到第三個變量M的影響,就稱M為調節變量。調節變量可以是定性的，也可以是定量的。在做調節效應分析時,通常要將自變量和調節變量做中心化變換。簡要模型：Y=aX+bM+cXM+

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有關SPSS做調節效應分析的幾個問題

發給你了

注意查收

我的因變量是多分類變量，自變量是連續變量，調節變量是連續變量，如何用spss做調節效應分析？

1.如果自變量里面的分copy類變量是只有兩個分類的，那你就把它跟其他定量自變量一起挪到自變量對話框就可以。

2.如果分類變量超過兩個分知類，有3個或以上時，需要實現設定啞變量或者是叫做虛擬變量。

3.這個需要自己重新編碼，就是把每個分類單獨一列，該項選擇了就編碼成1，其他道的是0。

4.然后把這些單獨設置的全部一起移入自變量對話框跟定量自變量一起做回歸就好了。

請問下怎么用SPSS做基于分層回歸分析的調節效應檢驗？

按照調節效應流程來做即可

spss調節效應分析第三步模型顯著，主效應顯著，交互項不顯著什么意思

說明不存在調節效應

兩個中介變量的中介效應spss怎么操作

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原發布者:arsenalzbn

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