我在你數據里看到了有兩個AB AC BC ABC 這些你是咋得到的啊？在多因素方差分析里，可以設置各因素之間的交互作用。

正交設計是多個處理組是各因素各水平的部分組合，或稱析因設計的部分實施；從全面實驗中選出部分有代表性的點進行實驗，以不失均衡。

方法

單擊選擇分析方法，然后選擇下一步

自由度的直觀理解是含有獨立變量的個數.例如,,Xi,i=1,,n是獨立的,則∑(Xi-X)^2 (X表示Xi的平均)的自由度是n-1..不知道你的源數據,你自己看看能不能幫助你的理解吧

根據實際情況定義各變量，如圖所示

多因素方差分析 菜單選擇：分析 -> 一般線性模型 -> 單變量 將研究變量選入“因變量”框，分組變量都選入固定因子框 點擊右邊“模型”按鈕，進入“單變量：模型對話框，點擊“設定”單選按鈕， 設置“主效應”、“交互作用”其余選項取默認值就行，點擊“繼

這一步運行出結果。

首先查正交表，然后根據正交表進行試驗設計，安排表頭，計算組內平方和，組間平方和，總平方和。

現在就是結果分析，完成

2.最長距離法是把類與類之間的距離定義為兩類中離得最遠的兩個案例之間的距離.最長距離法克服了最短距離法鏈接聚合的缺點,兩類合并后與其他類的距離是原來兩個類中的距離最大者,加大了合并后的類與其他類的距離. 3.平均聯結法,最短最長距離法都

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用中文版SPSS如何進行四因素三水平正交實驗結果的方差分析？

單變量里面分析

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怎么用spss完全隨機設計資料的方差分析

單因素方差分析

方差分析前提：不同水平下，各總體均值服從方差相同的正態分布。

方差齊性檢驗：采用方差同質性檢驗方法（Homogeneity of variance）

在spss中打開你要處理的數據，在菜單欄上執行：analyse-compare means--one-way anova，

打開單因素方差分析對話框

在這個對話框中，將因變量放到dependent list中，將自變量放到factor中，點擊post hoc，選擇snk和lsd，返回確認ok

統計專業研究生工作室原創

SPSS 隨機區組設計資料方差分析中的結果分析

隨機區組設計資料是無重復的資料(即每個樣本只有一個數據)，無法計算方差，故在顯示結果中仍然看不到方差是否齊同。

test of between-subject effects中第二項的結果通常無須理會。

方差分析只看“區組”(P<0.05，說明此設計有意義)與“處理”，若處理間的P<0.05，說明處理有統計學意義，應進一步進行兩兩比較。

SPSS17.0中GLM中沒看見“define factors”。

有空缺值或0，按默認處理。

SPSS 多因素方差分析，下有A、B、C、D4種因素，S為因變量。做了9次無交互正交試驗，SPSS能求么，數據少嗎

做不了，你的殘差自由度為0

你這正交設計要有正交設計表的，不是隨便做試驗的啊更多追問追答追問

啊，這樣啊，暈死了，

這正交表有錯？別人教材ppt里面的...........你能幫我找張對的么

哪位大神可以教教我用spss做正交試驗方差分析時，結果用ABC標注顯著性的具體步驟，急用！謝謝各位

我是統計專業出身的，做這個研究很多了，方差分析檢驗有很多種，不知你具體想做哪一種。

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